ವಿಭಿನ್ನ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಮಾಹಿತಿ ಸಮ್ಮಿಳನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂರು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳಿವೆ: ವಿತರಣೆ, ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಮತ್ತು ಹೈಬ್ರಿಡ್.

1) ವಿತರಣೆ: ಮೊದಲು, ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಸಮ್ಮಿಳನ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿತರಣೆ ಸಂವಹನ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್, ವೇಗದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವೇಗ, ಉತ್ತಮ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರತೆಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ನಿಖರತೆಯು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ತೀರಾ ಕಡಿಮೆ. ವಿತರಿಸಿದ ಸಮ್ಮಿಳನ ರಚನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಿದ ಸಮ್ಮಿಳನ ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿತರಣೆ ಸಮ್ಮಿಳನ ರಚನೆಯಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು.

2) ಕೇಂದ್ರೀಕರಣ: ಕೇಂದ್ರೀಕರಣವು ಪ್ರತಿ ಸಂವೇದಕದಿಂದ ಪಡೆದ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಫ್ಯೂಷನ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಮ್ಮಿಳನವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅದರ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ನಿಖರತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೃದುವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು ಪ್ರೊಸೆಸರ್, ಕಡಿಮೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಪರಿಮಾಣಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟ;

3) ಹೈಬ್ರಿಡ್: ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಲ್ಟಿ-ಸೆನ್ಸರ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಮ್ಮಿಳನ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ಸಂವೇದಕಗಳು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸಮ್ಮಿಳನ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಉಳಿದವು ವಿತರಿಸಿದ ಸಮ್ಮಿಳನ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಫ್ಯೂಷನ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಬಲವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸಮ್ಮಿಳನ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಫ್ಯೂಷನ್ ಮೋಡ್‌ನ ರಚನೆಯು ಮೊದಲ ಎರಡು ಸಮ್ಮಿಳನ ಮೋಡ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಲ್ಮನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ (ಕೆಎಫ್)

ಕಲ್ಮನ್ ಫಿಲ್ಟರ್‌ನಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಸರಳ ಮತ್ತು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಬಹು-ಸಂವೇದಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಮ್ಮಿಳನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇದು ಮಾಹಿತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಅನೇಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಇದು ಗಣಿತದ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೂಲಕ ಬೆಸುಗೆ ಹಾಕಿದ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸೂಕ್ತ ಅಂದಾಜು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಸೀಮಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ವೇಗದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಕೆಎಫ್ ಅನ್ನು ಎರಡು ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು: ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಟೆಡ್ ಕಲ್ಮನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ (ಡಿಕೆಎಫ್) ಮತ್ತು ವಿಸ್ತೃತ ಕಲ್ಮನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ (ಇಕೆಎಫ್). ಡಿಕೆಎಫ್ ಡೇಟಾ ಸಮ್ಮಿಳನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇಕೆಎಫ್ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ದೋಷಗಳ ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಸಮ್ಮಿಳನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಅಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.