ಬಹು-ಸಂವೇದಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಮ್ಮಿಳನ (MSIF) ಎನ್ನುವುದು ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕೆಲವು ಮಾನದಂಡಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬಹು-ಸಂವೇದಕಗಳು ಅಥವಾ ಬಹು-ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

1. ಬಹು-ಸಂವೇದಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಮ್ಮಿಳನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ ತತ್ವವು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಮಗ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಹು-ಹಂತ ಮತ್ತು ಬಹು-ಸ್ಪೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಸಂವೇದಕಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪೂರಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ವೀಕ್ಷಣಾ ಪರಿಸರ.ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ತರ್ಕಬದ್ಧ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಗಾಗಿ ನಾವು ಬಹು-ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಹು-ಹಂತದ ಮತ್ತು ಬಹು-ಮುಖದ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮಾಹಿತಿ ಸಮ್ಮಿಳನದ ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಸಂವೇದಕದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ.ಇದು ಬಹು ಸಂವೇದಕಗಳ ಸಹಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದಲ್ಲದೆ, ಇಡೀ ಸಂವೇದಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇತರ ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

2.ಮಲ್ಟಿ-ಸೆನ್ಸರ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಮ್ಮಿಳನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಮಗ್ರ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಆಧುನಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ಇದು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ನಾಲ್ಕು ಮುಖ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿವೆ: ಪುನರಾವರ್ತನೆ, ಪೂರಕತೆ, ಸಮಯೋಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ.

3.ಮಾಹಿತಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆ: ಪರಿಸರದ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕ್ಕಾಗಿ, ಬಹು ಸಂವೇದಕಗಳ ಮೂಲಕ (ಅಥವಾ ಒಂದೇ ಸಂವೇದಕದ ಬಹು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಷಣಗಳು) ಮಾಹಿತಿಯ ಬಹು ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಅದು ಅನಗತ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.ಸಮ್ಮಿಳನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅದರಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು.ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮಾಹಿತಿಯ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಒಂದೇ ಸಂವೇದಕದ ವೈಫಲ್ಯದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.